Python Schritt für Schritt erklärt

Vom absoluten Anfänger zu den ersten eigenen Programmen

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Python Schritt für Schritt erklärt – Das ultimative Anfängerbuch für Python-Programmierung

Entdecken Sie die perfekte Einführung in die Python-Programmierung für absolute Anfänger

Programmieren lernen war noch nie so zugänglich wie heute – und mit dem richtigen Buch wird der Einstieg zum Kinderspiel. "Python Schritt für Schritt erklärt" von Lukas Neumann ist genau das Werkzeug, das Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt der Programmierung zu beginnen. In diesem ausführlichen Artikel erfahren Sie alles über dieses außergewöhnliche Python-Lehrbuch und warum es die erste Wahl für Python-Einsteiger ist.

Was macht "Python Schritt für Schritt erklärt" so besonders?

Ein Buch, das wirklich bei Null anfängt

Viele Programmierbücher versprechen Anfängerfreundlichkeit, setzen dann aber doch Vorkenntnisse voraus. Nicht so dieses Python-Buch. Lukas Neumann hat ein Werk geschaffen, das tatsächlich bei den absoluten Grundlagen beginnt und Sie behutsam durch jedes Konzept führt. Von der Installation von Python auf Ihrem Computer bis zu komplexeren Projekten – jeder Schritt wird ausführlich erklärt.

Lernen durch praktisches Tun

Das Herzstück dieses Python-Lehrbuchs ist der praktische Ansatz. Theoretisches Wissen wird nicht einfach präsentiert, sondern durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben vertieft. Sie lernen Python nicht durch passives Lesen, sondern durch aktives Programmieren. Jedes Kapitel enthält sorgfältig ausgewählte Übungen, die das Gelernte festigen und Ihr Verständnis vertiefen.

Strukturierter Aufbau für maximalen Lernerfolg

Die 15 Kapitel sind logisch aufeinander aufgebaut und führen Sie systematisch von den Grundlagen zu fortgeschritteneren Konzepten. Diese durchdachte Struktur sorgt dafür, dass Sie nie überfordert werden und stets auf bereits Gelerntem aufbauen können.

Detaillierter Blick auf den Inhalt des Python-Buches

Kapitel 1: Loslegen – Ihre ersten Schritte mit Python

Das Buch beginnt dort, wo es beginnen sollte: mit der praktischen Einrichtung. Sie lernen, wie Sie Python auf Ihrem Computer installieren, welche Entwicklungsumgebungen zur Verfügung stehen und wie Sie Ihr erstes Python-Programm schreiben. Das klassische "Hello World" wird hier nicht einfach hingeschrieben, sondern Zeile für Zeile erklärt.

Kapitel 2: Variablen und Datentypen verstehen

Variablen sind das Fundament jeder Programmierung. In diesem Kapitel lernen Sie, was Variablen sind, wie Sie sie benennen und verwenden und welche verschiedenen Datentypen Python bietet. Strings, Integers, Floats und Booleans werden anschaulich erklärt, sodass Sie die Unterschiede und Einsatzmöglichkeiten von Anfang an verstehen.

Kapitel 3: Interaktive Programme durch Benutzereingaben

Programme werden erst richtig interessant, wenn sie mit dem Benutzer interagieren können. Hier lernen Sie, wie Sie mit der input()-Funktion arbeiten, Eingaben verarbeiten und Ihre Programme lebendig gestalten. Die Beispiele reichen von einfachen Namensabfragen bis zu komplexeren Eingabevalidierungen.

Kapitel 4: Rechnen und Vergleichen in Python

Python ist hervorragend für mathematische Operationen geeignet. Dieses Kapitel führt Sie durch arithmetische Operationen, Vergleichsoperatoren und logische Operatoren. Sie lernen nicht nur die Syntax, sondern auch, wann und wie Sie diese Operatoren in realen Programmen einsetzen.

Kapitel 5: Bedingungen – Entscheidungen in Programmen treffen

Mit if-else-Anweisungen geben Sie Ihren Programmen die Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen. Dieses Kapitel erklärt ausführlich, wie Bedingungen funktionieren, wie Sie elif-Zweige verwenden und wie Sie komplexere logische Strukturen aufbauen. Zahlreiche Praxisbeispiele zeigen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten.

Kapitel 6: Schleifen – Wiederholungen automatisieren

Schleifen gehören zu den mächtigsten Werkzeugen in der Programmierung. Sie lernen sowohl while- als auch for-Schleifen kennen, verstehen die Unterschiede und erfahren, wann welche Schleifenart die richtige Wahl ist. Besonderes Augenmerk liegt auf häufigen Anfängerfehlern und wie Sie diese vermeiden.

Kapitel 7: Listen – Daten organisieren und verwalten

Listen sind eine der wichtigsten Datenstrukturen in Python. In diesem Kapitel tauchen Sie tief in die Arbeit mit Listen ein: Elemente hinzufügen, entfernen, durchsuchen und sortieren. Sie lernen auch fortgeschrittene Techniken wie List Comprehensions kennen, die Ihren Code eleganter und effizienter machen.

Kapitel 8: Dictionaries – Schlüssel-Wert-Paare verstehen

Dictionaries bieten eine flexible Möglichkeit, strukturierte Daten zu speichern. Dieses Kapitel zeigt Ihnen, wie Sie Dictionaries erstellen, auf Werte zugreifen, sie modifizieren und durchlaufen. Praktische Beispiele wie die Verwaltung von Kontaktdaten oder Produktkatalogen machen das Konzept greifbar.

Kapitel 9: Funktionen – Code wiederverwenden und strukturieren

Funktionen sind essentiell für sauberen, wartbaren Code. Sie lernen, wie Sie eigene Funktionen schreiben, Parameter übergeben, Rückgabewerte nutzen und den Scope von Variablen verstehen. Das Kapitel legt besonderen Wert auf Best Practices und erklärt, warum gute Funktionen den Unterschied zwischen chaotischem und professionellem Code ausmachen.

Kapitel 10: Module und die Python-Standardbibliothek

Python wird durch seine umfangreiche Standardbibliothek wirklich mächtig. Dieses Kapitel führt Sie in die Welt der Module ein: Sie lernen, wie Sie Module importieren, welche nützlichen Module die Standardbibliothek bietet und wie Sie sogar eigene Module erstellen können. Praktische Beispiele mit random, datetime und math zeigen die realen Einsatzmöglichkeiten.

Kapitel 11: Dateien lesen und schreiben

Die Fähigkeit, mit Dateien zu arbeiten, eröffnet völlig neue Möglichkeiten. Sie lernen, wie Sie Textdateien öffnen, lesen, schreiben und sicher schließen. Das Kapitel behandelt auch das Arbeiten mit CSV-Dateien und gibt praktische Tipps für die Fehlerbehandlung beim Dateizugriff.

Kapitel 12: Fehler verstehen statt fürchten

Fehler gehören zur Programmierung dazu – aber sie müssen nicht frustrierend sein. Dieses einzigartige Kapitel nimmt Ihnen die Angst vor Fehlermeldungen und zeigt Ihnen, wie Sie Fehler systematisch finden und beheben. Sie lernen verschiedene Fehlertypen kennen, verstehen Tracebacks und entdecken Debugging-Techniken, die Profis verwenden.

Kapitel 13: Programme planen – Von der Idee zum Code

Guter Code beginnt mit guter Planung. Hier lernen Sie, wie Sie ein Programmierprojekt von Anfang an richtig angehen: Probleme analysieren, Lösungsschritte definieren und Pseudocode schreiben. Diese Planungstechniken sind nicht nur für Anfänger wertvoll, sondern werden von professionellen Entwicklern täglich eingesetzt.

Kapitel 14: Schritt-für-Schritt-Projekte

Jetzt wird es richtig spannend! In diesem umfangreichen Kapitel entwickeln Sie vollständige Python-Programme von Grund auf. Die Projekte sind sorgfältig ausgewählt und decken verschiedene Anwendungsbereiche ab:

• Zahlenratespiel: Kombiniert Zufallszahlen, Schleifen und Bedingungen
• To-Do-Listen-Programm: Arbeitet mit Listen und Dateioperationen
• Einfacher Taschenrechner: Nutzt Funktionen und Fehlerbehandlung
• Kontaktverwaltung: Verwendet Dictionaries und persistente Datenspeicherung

Jedes Projekt wird Schritt für Schritt entwickelt, sodass Sie den gesamten Entwicklungsprozess nachvollziehen können.

Kapitel 15: Ihre nächsten Schritte mit Python

Das Buch endet nicht mit einem abrupten Schluss, sondern gibt Ihnen einen Ausblick auf Ihre weitere Python-Laufbahn. Sie erfahren, welche fortgeschrittenen Themen Sie als Nächstes angehen könnten, welche Ressourcen für Ihr weiteres Lernen wertvoll sind und in welchen Bereichen Python professionell eingesetzt wird – von Webentwicklung über Data Science bis zu Automatisierung.

Die wertvollen Anhänge

Anhang A: Kurzübersicht – Ihr Python-Spickzettel

Eine kompakte Referenz aller wichtigen Python-Befehle und Konzepte, die Sie während des Lernens und auch später immer wieder konsultieren können. Perfekt zum schnellen Nachschlagen, wenn Sie sich an eine bestimmte Syntax erinnern möchten.

Anhang B: Mini-Cheat-Sheet zu Datentypen und Operatoren

Eine übersichtliche Zusammenstellung aller Datentypen und Operatoren mit Beispielen. Besonders nützlich, wenn Sie während des Programmierens schnell eine Referenz brauchen.

Anhang C: Lösungen zu ausgewählten Übungsaufgaben

Lernen Sie aus Ihren Fehlern und vergleichen Sie Ihre Lösungen mit den Musterlösungen. Dieser Anhang zeigt nicht nur die richtigen Antworten, sondern erklärt auch die Denkweise hinter den Lösungen.

Anhang D: Platz für eigene Notizen

Individuelles Lernen erfordert individuelle Notizen. Dieser Bereich bietet Ihnen Raum für eigene Gedanken, Ideen und Erkenntnisse während Ihrer Python-Lernreise.

Für wen ist dieses Python-Buch geeignet?

Absolute Programmier-Anfänger

Wenn Sie noch nie eine Zeile Code geschrieben haben, ist dieses Buch perfekt für Sie. Die Erklärungen setzen keinerlei Vorwissen voraus und führen Sie behutsam in die Welt der Programmierung ein.

Schüler und Studenten

Ob Sie Python für die Schule, die Universität oder einfach aus Interesse lernen möchten – die strukturierte Herangehensweise und die zahlreichen Übungen machen dieses Buch zum idealen Lehrmittel.

Berufstätige mit Weiterbildungswunsch

Programmierkennnisse sind in vielen Berufsfeldern wertvoll. Mit diesem Buch können Sie sich neben dem Beruf systematisch Python-Kenntnisse aneignen und Ihre beruflichen Perspektiven erweitern.

Hobbyisten und Quereinsteiger

Sie möchten eigene kleine Programme schreiben, Aufgaben automatisieren oder einfach verstehen, wie Programmierung funktioniert? Dieses Buch bietet Ihnen den perfekten Einstieg ohne akademischen Überbau.

Umsteiger aus anderen Programmiersprachen

Auch wenn Sie bereits Erfahrung mit anderen Programmiersprachen haben, bietet dieses Buch einen strukturierten Einstieg in Python und zeigt Ihnen die Besonderheiten und Best Practices dieser Sprache.

Warum Python die ideale erste Programmiersprache ist

Lesbarkeit und Verständlichkeit

Python wurde mit dem Ziel entwickelt, lesbar und verständlich zu sein. Die Syntax ist klar und intuitiv, sodass Sie sich auf das Erlernen von Programmierkonzepten konzentrieren können, statt sich mit komplexer Syntax herumzuschlagen.

Vielseitige Einsatzmöglichkeiten

Mit Python können Sie nahezu alles machen: Webentwicklung, Data Science, künstliche Intelligenz, Automatisierung, Spieleentwicklung und vieles mehr. Die Fähigkeiten, die Sie mit diesem Buch erlernen, sind die Grundlage für all diese Bereiche.

Große und hilfsbereite Community

Python hat eine der größten und aktivsten Entwickler-Communities weltweit. Egal, auf welches Problem Sie stoßen – die Wahrscheinlichkeit ist hoch, dass bereits jemand eine Lösung gefunden und geteilt hat.

Gefragte Fähigkeit auf dem Arbeitsmarkt

Python-Kenntnisse sind in vielen Branchen gefragt. Von Start-ups bis zu Großkonzernen – Python wird überall eingesetzt. Mit diesem Buch legen Sie den Grundstein für gefragte berufliche Fähigkeiten.

Umfangreiche Bibliotheken und Frameworks

Python verfügt über eine riesige Sammlung von Bibliotheken für nahezu jeden Zweck. Diese Bibliotheken ermöglichen es Ihnen, komplexe Aufgaben mit wenigen Zeilen Code zu bewältigen.

Der didaktische Ansatz des Buches

Schritt-für-Schritt-Methodik

Jedes Konzept wird in kleine, verdauliche Schritte zerlegt. Sie werden nie mit zu vielen Informationen auf einmal überfordert, sondern bauen Ihr Wissen systematisch auf.

Praxisorientierung statt Theorie

Das Buch verzichtet auf unnötige theoretische Abhandlungen und konzentriert sich auf das, was Sie wirklich brauchen: praktische Programmierkenntnisse. Jedes Konzept wird anhand konkreter Beispiele erklärt.

Übungen zur Vertiefung

Theorie allein macht noch keinen Programmierer. Deshalb enthält jedes Kapitel sorgfältig ausgewählte Übungsaufgaben, die das Gelernte festigen und Ihre Problemlösungsfähigkeiten trainieren.

Fehlerkultur und Debugging

Anders als viele andere Lehrbücher behandelt dieses Buch Fehler nicht als etwas, das es zu vermeiden gilt, sondern als natürlichen Teil des Lernprozesses. Sie lernen, Fehler zu verstehen und produktiv zu nutzen.

Realistische Projekte

Die Projekte im Buch sind keine künstlichen Übungen, sondern echte, nützliche Programme, die Sie auch nach Abschluss des Buches verwenden und erweitern können.

Was Leser an diesem Python-Buch schätzen

Verständliche Sprache ohne Fachjargon

Lukas Neumann verzichtet bewusst auf unnötiges Fachvokabular und erklärt Konzepte in klarer, verständlicher Sprache. Wo Fachbegriffe notwendig sind, werden sie ausführlich erläutert.

Motivation durch Erfolgserlebnisse

Das Buch ist so strukturiert, dass Sie von Anfang an kleine Erfolge feiern können. Diese schnellen Erfolgserlebnisse motivieren und zeigen Ihnen, dass Programmieren lernbar ist.

Umfassende Abdeckung der Grundlagen

Nach der Lektüre dieses Buches verfügen Sie über ein solides Fundament in Python. Sie verstehen nicht nur, wie man Code schreibt, sondern auch, warum bestimmte Ansätze besser funktionieren als andere.

Nachhaltige Lernressource

Auch nach dem ersten Durcharbeiten bleibt das Buch eine wertvolle Ressource. Die Anhänge und Kurzübersichten dienen als praktisches Nachschlagewerk für Ihre zukünftigen Programmierprojekte.

Preis-Leistungs-Verhältnis

Im Vergleich zu teuren Online-Kursen oder Bootcamps bietet dieses Buch ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis. Sie erhalten umfassendes Wissen zu einem Bruchteil der Kosten anderer Lernmethoden.

Wie Sie mit diesem Buch am effektivsten lernen

Aktives Mitmachen ist entscheidend

Lesen Sie nicht nur passiv – tippen Sie jeden Code-Schnipsel selbst ab und führen Sie ihn aus. Das aktive Programmieren ist der Schlüssel zum Lernerfolg.

Nehmen Sie sich Zeit für die Übungen

Die Übungsaufgaben sind nicht optional, sondern ein integraler Teil des Lernprozesses. Versuchen Sie, jede Übung selbstständig zu lösen, bevor Sie die Lösungen konsultieren.

Experimentieren Sie mit dem Code

Variieren Sie die Beispiele, ändern Sie Parameter und schauen Sie, was passiert. Durch Experimentieren entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von Python.

Arbeiten Sie kontinuierlich

Es ist besser, täglich 30 Minuten zu programmieren als einmal pro Woche drei Stunden. Regelmäßigkeit führt zu nachhaltigem Lernerfolg.

Nutzen Sie die Community

Tauschen Sie sich mit anderen Python-Lernenden aus. Online-Foren, lokale Meetups oder Lerngruppen können Ihre Motivation steigern und bei Problemen helfen.

Machen Sie eigene Projekte

Sobald Sie die Grundlagen verstanden haben, beginnen Sie mit eigenen kleinen Projekten. Nichts festigt das Gelernte besser als die Anwendung auf eigene Ideen.

Häufig gestellte Fragen zum Python-Lernen

Wie lange dauert es, Python zu lernen?

Mit diesem Buch und regelmäßiger Übung können Sie in 4-8 Wochen die Grundlagen beherrschen. Die Zeitspanne hängt von Ihrem individuellen Lerntempo und der investierten Zeit ab.

Brauche ich einen teuren Computer?

Nein! Python läuft auf praktisch jedem Computer, auch auf älteren Modellen. Sie benötigen keine spezielle Hardware.

Kann ich mit diesem Buch auch ohne Vorkenntnisse starten?

Absolut! Das Buch setzt keinerlei Programmierkenntnisse voraus und beginnt wirklich bei Null.

Was kann ich nach diesem Buch programmieren?

Nach Abschluss des Buches können Sie eigene Skripte zur Automatisierung schreiben, einfache Spiele entwickeln, Daten verarbeiten und haben die Grundlage für fortgeschrittenere Projekte gelegt.

Ist Python noch relevant?

Python ist aktuell eine der gefragtesten Programmiersprachen und wird in zukunftsträchtigen Bereichen wie KI, Machine Learning und Data Science intensiv genutzt.

Muss ich gut in Mathematik sein?

Für die Grundlagen in diesem Buch benötigen Sie nur einfache Schulmathematik. Komplexere mathematische Konzepte sind für fortgeschrittenere Python-Anwendungen relevant, aber nicht für den Einstieg.

Python im beruflichen Kontext

Karrieremöglichkeiten mit Python

Python-Kenntnisse eröffnen zahlreiche Karrierewege:

• Software-Entwickler: Entwicklung von Anwendungen und Tools
• Data Scientist: Analyse und Interpretation großer Datenmengen
• DevOps-Engineer: Automatisierung von Infrastruktur und Deployments
• Backend-Entwickler: Entwicklung von Webanwendungen
• Automation Engineer: Automatisierung repetitiver Aufgaben

Python für den aktuellen Job

Auch wenn Sie nicht als Programmierer arbeiten, kann Python wertvoll sein:

• Marketing: Automatisierung von Reports und Datenanalyse
• Finanzen: Automatisierung von Berechnungen und Analysen
• Wissenschaft: Datenauswertung und Simulationen
• Administration: Automatisierung von Routineaufgaben

Gehaltsperspektiven

Python-Entwickler gehören zu den gut bezahlten IT-Fachkräften. Selbst Junior-Entwickler mit soliden Grundkenntnissen haben gute Einstiegsmöglichkeiten.

Vergleich mit anderen Python-Lehrbüchern

Was dieses Buch besser macht

Im Gegensatz zu vielen anderen Python-Büchern:

• Echte Anfängerfreundlichkeit: Keine versteckten Voraussetzungen
• Praxisorientierung: Weniger Theorie, mehr anwendbare Fähigkeiten
• Deutscher Sprachraum: Speziell für deutschsprachige Lerner optimiert
• Moderne Python-Version: Aktuelles Python 3 ohne veraltete Syntax
• Ganzheitlicher Ansatz: Vom ersten Start bis zum fertigen Projekt

Alternative Lernmethoden

Während Online-Kurse und Video-Tutorials ihre Vorteile haben, bietet ein Buch:

• Kein Ablenkungspotenzial durch Internetverbindung
• Flexibles Lerntempo ohne Druck
• Einfaches Vor- und Zurückblättern
• Notizen direkt im Buch möglich
• Keine Abhängigkeit von Plattformen oder Abos

Technische Anforderungen und Setup

Was Sie benötigen

Um mit dem Buch arbeiten zu können, brauchen Sie:

• Einen Computer (Windows, Mac oder Linux)
• Internetverbindung für die Python-Installation
• Einen Texteditor oder IDE (wird im Buch erklärt)
• Motivation und etwas Zeit zum Lernen

Empfohlene Entwicklungsumgebung

Das Buch stellt verschiedene Optionen vor:

• IDLE: Die mit Python mitgelieferte Entwicklungsumgebung
• VS Code: Beliebter, kostenloser Editor mit vielen Features
• PyCharm Community: Professionelle IDE für Python
• Jupyter Notebooks: Interaktive Entwicklungsumgebung

Sie lernen die Vor- und Nachteile jeder Option kennen und können die für Sie passende Umgebung wählen.

Nach dem Buch: Ihre Python-Zukunft

Weiterführende Lernressourcen

Das Buch bereitet Sie perfekt auf weiterführende Themen vor:

• Objektorientierte Programmierung: Komplexere Programmstrukturen
• Web-Frameworks: Django, Flask für Webentwicklung
• Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib für Datenanalyse
• Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow für KI-Projekte
• Automatisierung: Selenium, BeautifulSoup für Web-Scraping

Python-Community und Vernetzung

Nach diesem Buch sind Sie bereit, Teil der Python-Community zu werden:

• GitHub: Teilen Sie Ihre Projekte und lernen Sie von anderen
• Stack Overflow: Finden Sie Antworten auf Ihre Fragen
• Python-Meetups: Vernetzen Sie sich mit anderen Python-Entwicklern
• Online-Foren: Diskutieren Sie mit Gleichgesinnten

Eigene Projekte entwickeln

Mit dem Wissen aus diesem Buch können Sie:

• Persönliche Automatisierungen: Zeitersparnis im Alltag
• Hobby-Projekte: Von der Idee zur Umsetzung
• Portfolio aufbauen: Projekte für Bewerbungen
• Open Source beitragen: Teil größerer Projekte werden

Investition in Ihre Zukunft

Langfristiger Wert

Die Investition in dieses Buch ist eine Investition in Ihre Zukunft:

• Gefragte Fähigkeiten: Python-Kenntnisse sind auf dem Arbeitsmarkt gefragt
• Logisches Denken: Programmieren schult Problemlösungsfähigkeiten
• Kreativität: Setzen Sie eigene Ideen in funktionierende Programme um
• Selbstständigkeit: Lösen Sie technische Probleme selbst
• Grundlage für mehr: Perfekte Basis für weitere Programmiersprachen

Vergleich mit Kursen und Bootcamps

Ein Python-Bootcamp kann mehrere tausend Euro kosten, Online-Kurse erfordern monatliche Abos. Dieses Buch bietet:

• Einmalige Investition ohne Folgekosten
• Unbegrenzte Nutzungsdauer
• Lernen im eigenen Tempo ohne Zeitdruck
• Physisches Nachschlagewerk für die Zukunft
• Keine Abhängigkeit von Internet oder Plattformen

Fazit: Ihr Weg zum Python-Programmierer

"Python Schritt für Schritt erklärt" von Lukas Neumann ist mehr als nur ein Programmierbuch – es ist Ihr persönlicher Mentor auf dem Weg vom absoluten Anfänger zum selbstständigen Python-Programmierer. Die durchdachte Struktur, die verständlichen Erklärungen und der praxisorientierte Ansatz machen es zur idealen Wahl für jeden, der Python lernen möchte.

Egal, ob Sie aus beruflichen Gründen programmieren lernen wollen, ein neues Hobby suchen oder einfach verstehen möchten, wie moderne Software funktioniert – dieses Buch gibt Ihnen alle Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen.

Die Zeit, die Sie in das Erlernen von Python investieren, wird sich vielfach auszahlen. Sie werden in der Lage sein, repetitive Aufgaben zu automatisieren, eigene kreative Projekte zu realisieren und die digitale Welt um Sie herum besser zu verstehen. Python öffnet Türen zu spannenden Karrieremöglichkeiten und gibt Ihnen die Fähigkeit, Ihre Ideen in funktionierende Programme zu verwandeln.

Worauf warten Sie noch? Beginnen Sie noch heute Ihre Python-Reise mit "Python Schritt für Schritt erklärt" und entdecken Sie die faszinierende Welt der Programmierung!

Über den Autor Lukas Neumann:
Lukas Neumann ist erfahrener Python-Entwickler und Programmierlehrer mit einer Leidenschaft dafür, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln. Seine Erfahrung in der Arbeit mit Programmier-Einsteigern fließt in jeden Aspekt dieses Buches ein und macht es zu einem Lehrwerk, das wirklich funktioniert.

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