Python Arbeitsbuch: 200 Übungen

Praxisorientiertes Übungsbuch für absolute Anfänger bis Fortgeschrittene

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Python Arbeitsbuch: 200 Übungen – Der ultimative Praxisguide für angehende Python-Entwickler

Warum das "Python Arbeitsbuch: 200 Übungen" Ihr Schlüssel zum Python-Erfolg ist

Die Python-Programmierung hat sich in den letzten Jahren zur gefragtesten Fähigkeit im digitalen Zeitalter entwickelt. Ob Data Science, Web-Development, Automatisierung oder künstliche Intelligenz – Python öffnet Türen zu den spannendsten Karrieremöglichkeiten unserer Zeit. Doch wie meistern Sie diese mächtige Programmiersprache effektiv? Die Antwort liegt in der Praxis, und genau hier setzt das Python Arbeitsbuch: 200 Übungen von Lukas Neumann an.

Für wen ist dieses Python-Übungsbuch konzipiert?

Das Python Arbeitsbuch richtet sich an eine breite Zielgruppe von Lernenden:

Absolute Python-Anfänger finden hier einen strukturierten Einstieg ohne Vorkenntnisse. Die ersten Kapitel führen behutsam in die Python-Syntax ein und bauen Schritt für Schritt Ihr Verständnis auf. Sie lernen nicht nur, wie Python funktioniert, sondern auch, warum Python so funktioniert, wie es funktioniert.

Umsteiger aus anderen Programmiersprachen profitieren von den Python-spezifischen Konzepten und Best Practices, die in den Übungen vermittelt werden. Sie entdecken, wie Python's einzigartige Philosophie Ihren Code eleganter und effizienter macht.

Fortgeschrittene Python-Lerner können ihre Kenntnisse systematisch vertiefen und Lücken schließen. Die progressiv anspruchsvoller werdenden Übungen fordern Sie heraus und bringen Ihre Python-Skills auf das nächste Level.

Selbstlerner und Autodidakten schätzen die klare Struktur und die vollständigen Lösungen im Anhang, die eigenständiges Lernen ohne Lehrer oder Kurs ermöglichen.

Was macht dieses Python-Buch besonders?

200 praxisorientierte Python-Übungen

Anders als reine Theoriebücher setzt das Python Arbeitsbuch konsequent auf Learning by Doing. Jede der 200 sorgfältig konzipierten Übungen ist darauf ausgelegt, nicht nur Python-Syntax zu vermitteln, sondern echtes Programmierdenken zu entwickeln. Sie schreiben vom ersten Moment an echten Python-Code und sehen sofort die Ergebnisse Ihrer Arbeit.

Systematischer Aufbau vom Anfänger zum Fortgeschrittenen

Die 15 thematischen Kapitel führen Sie planvoll durch alle wichtigen Python-Konzepte:

Kapitel 1-3: Die Python-Grundlagen meistern
In den ersten drei Kapiteln legen Sie das fundamentale Fundament. Sie starten mit Ihrem ersten Python-Programm, lernen Variablen und Datentypen kennen und entwickeln interaktive Python-Anwendungen. Diese Kapitel vermitteln das essenzielle Rüstzeug für alle weiteren Python-Abenteuer.

Kapitel 4-7: Python-Logik und Kontrollstrukturen
Hier entwickeln Sie die Fähigkeit, komplexe Programmabläufe zu steuern. Von einfachen if-else-Bedingungen über elegante for-Schleifen bis hin zu präzisen while-Konstruktionen – Sie lernen, wie Python-Programme denken und entscheiden.

Kapitel 8-10: Python-Datenstrukturen beherrschen
Listen, Dictionaries, Sets und Tupel sind das Herzstück effizienter Python-Programmierung. Diese Kapitel zeigen Ihnen, wie Sie Daten in Python organisieren, manipulieren und optimal nutzen. Sie entdecken die Eleganz von List Comprehensions und die Macht von Dictionary-Operationen.

Kapitel 11-14: Fortgeschrittene Python-Konzepte
Funktionen definieren, Module nutzen, Dateien verarbeiten und Fehler professionell behandeln – diese Kapitel heben Ihre Python-Skills auf professionelles Niveau. Sie lernen, wiederverwendbaren Code zu schreiben und die Python-Standardbibliothek effektiv einzusetzen.

Kapitel 15: Realitätsnahe Abschlussprojekte
Die fünf Abschlussprojekte integrieren alle erlernten Konzepte in praktischen Anwendungen. Hier zeigen Sie, was Sie gelernt haben, und erstellen Programme mit echtem Mehrwert.

Umfangreicher Anhang als permanente Lernressource

Der Anhang ist weit mehr als eine bloße Lösungssammlung. Er bietet:

• Vollständige Lösungen zu allen 200 Übungen mit ausführlichen Erklärungen, die nicht nur das "Wie", sondern auch das "Warum" vermitteln
• Python-Cheat-Sheet als praktische Schnellreferenz für die wichtigsten Befehle und Syntax-Elemente
• Glossar der Python-Begriffe zum schnellen Nachschlagen von Fachbegriffen
• Projektideen für die Weiterarbeit, damit Ihr Python-Lernen nach dem Buch nahtlos weitergeht

Die Lernphilosophie hinter dem Python Arbeitsbuch

Aktives Lernen statt passives Konsumieren

Programmieren lernt man nicht durch Lesen, sondern durch Programmieren. Dieser einfache, aber fundamentale Grundsatz prägt jede Seite dieses Buches. Statt Sie mit endlosen Theoriekapiteln zu überfrachten, bringt Sie das Python Arbeitsbuch direkt ins praktische Tun.

Progressiver Schwierigkeitsaufbau

Die Übungen sind sorgfältig abgestuft. Jede neue Aufgabe baut auf den vorherigen auf und führt Sie Schritt für Schritt zu komplexeren Herausforderungen. Sie werden nie überfordert, aber auch nie unterfordert – die perfekte Balance für optimalen Lernerfolg.

Python-Denken entwickeln

Dieses Buch vermittelt nicht nur Python-Syntax, sondern die Python-Philosophie. Sie lernen, in Python zu denken – klar, prägnant und elegant. Die Python-Maxime "Einfach ist besser als komplex" wird zu Ihrer zweiten Natur.

Konkrete Lernergebnisse: Was Sie nach der Arbeit mit diesem Buch können

Solide Python-Grundkenntnisse

Nach Abschluss der ersten Kapitel beherrschen Sie alle fundamentalen Python-Konzepte. Sie verstehen Variablen, Datentypen, Operatoren und können einfache Python-Programme schreiben und ausführen.

Souveräner Umgang mit Python-Kontrollstrukturen

Sie entwickeln die Fähigkeit, komplexe Programmabläufe mit Bedingungen und Schleifen zu steuern. Ihr Code wird effizienter, Ihre Lösungen eleganter.

Meisterschaft in Python-Datenstrukturen

Listen, Dictionaries, Sets und Tupel werden zu Ihren täglichen Werkzeugen. Sie wissen genau, welche Datenstruktur für welches Problem optimal ist und nutzen sie mit Leichtigkeit.

Professionelle Python-Programmierung

Sie schreiben wiederverwendbare Funktionen, nutzen Module, verarbeiten Dateien und behandeln Fehler professionell. Ihr Code entspricht Best Practices und ist wartbar.

Eigene Python-Projekte realisieren

Mit dem Wissen aus diesem Buch können Sie eigene Python-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung entwickeln. Sie haben die Skills, um Ihre Programmiervision Realität werden zu lassen.

Python lernen in 2024: Warum gerade jetzt der perfekte Zeitpunkt ist

Die Nachfrage nach Python-Entwicklern steigt kontinuierlich. Python ist die meistgesuchte Programmiersprache in Stellenanzeigen und die bevorzugte Sprache für Data Science, Machine Learning und Automatisierung. Wer heute Python lernt, investiert in eine zukunftssichere Fähigkeit.

Das Python Arbeitsbuch bereitet Sie optimal auf diese Herausforderungen vor. Sie lernen nicht nur die Sprache, sondern entwickeln das Problemlösungsdenken, das moderne Arbeitgeber suchen.

Für welche Lernziele ist das Python Arbeitsbuch ideal?

Karriereeinstieg in die Tech-Branche

Python ist oft die erste geforderte Fähigkeit in Stellenanzeigen für Junior Developer, Data Analysts oder Automation Engineers. Mit diesem Buch bauen Sie ein Portfolio an praktischen Python-Fähigkeiten auf, das Sie in Bewerbungen präsentieren können.

Studienvorbereitung und -begleitung

Viele Universitäten und Hochschulen setzen Python in Informatik-, Mathematik- oder Data-Science-Studiengängen ein. Das Arbeitsbuch bereitet Sie optimal auf Python-Kurse vor oder begleitet Sie parallel zum Studium.

Berufliche Weiterentwicklung und Automatisierung

Bereits Berufstätige nutzen Python zunehmend zur Automatisierung repetitiver Aufgaben. Ob Excel-Automatisierung, Datenauswertung oder Prozessoptimierung – dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python in Ihrem Job einsetzen.

Persönliche Projekte und Hobbyprogrammierung

Sie wollen einfach programmieren lernen, eigene Tools entwickeln oder kreative Projekte umsetzen? Das Python Arbeitsbuch gibt Ihnen alle Skills, die Sie dafür brauchen.

Die wichtigsten Python-Themen im Detail

Erste Schritte mit Python (Kapitel 1)

Ihre Python-Reise beginnt mit den absoluten Grundlagen. Die ersten 10 Übungen führen Sie behutsam in die Python-Welt ein. Sie installieren Python, schreiben Ihr erstes "Hello World"-Programm und lernen, wie Sie Python-Code ausführen. Diese Übungen schaffen das fundamentale Verständnis, auf dem alles Weitere aufbaut.

Variablen und Datentypen verstehen (Kapitel 2)

In 15 Übungen erkunden Sie das Herzstück jeder Programmierung: Variablen und Datentypen. Sie lernen Strings, Integers, Floats und Booleans kennen und verstehen, wie Python mit verschiedenen Datentypen umgeht. Die Übungen zeigen Ihnen auch Python-spezifische Features wie dynamische Typisierung und Type Conversion.

Interaktive Programme entwickeln (Kapitel 3)

Mit 10 praktischen Übungen lernen Sie, wie Sie Benutzereingaben entgegennehmen und verarbeiten. Sie erstellen erste interaktive Python-Programme, die mit dem Nutzer kommunizieren – ein wichtiger Schritt zu echten Anwendungen.

Operatoren und Ausdrücke meistern (Kapitel 4)

15 Übungen vertiefen Ihr Verständnis für arithmetische, Vergleichs- und logische Operatoren. Sie lernen, komplexe Berechnungen durchzuführen und Ausdrücke zu formulieren, die die Basis für alle weiteren Programmierlogik bilden.

Kontrollstrukturen: if, elif, else (Kapitel 5)

Mit 20 Übungen entwickeln Sie die Fähigkeit, Ihre Programme intelligent entscheiden zu lassen. Von einfachen if-Abfragen bis zu komplexen verschachtelten Bedingungen – Sie lernen, wie Python-Programme auf verschiedene Situationen reagieren.

Die Macht der for-Schleife (Kapitel 6)

15 Übungen zeigen Ihnen, wie Sie mit for-Schleifen effizient über Datenstrukturen iterieren. Sie entdecken die Eleganz von Python's for-Syntax und lernen range(), enumerate() und andere wichtige Funktionen kennen.

while-Schleifen für dynamische Abläufe (Kapitel 7)

In weiteren 15 Übungen meistern Sie while-Schleifen für Situationen, in denen die Anzahl der Iterationen vorher nicht feststeht. Sie lernen auch wichtige Konzepte wie break und continue kennen.

Listen: Die vielseitigste Python-Datenstruktur (Kapitel 8)

20 umfangreiche Übungen widmen sich Listen – einer der wichtigsten Python-Datenstrukturen. Von Grundoperationen über Slicing bis zu List Comprehensions entwickeln Sie umfassende List-Kompetenz.

Dictionaries für strukturierte Daten (Kapitel 9)

15 Übungen führen Sie in die Welt der Dictionaries ein. Sie lernen, Key-Value-Paare zu nutzen, Daten strukturiert zu speichern und effizient darauf zuzugreifen – unverzichtbar für professionelle Python-Programmierung.

Sets und Tupel für spezielle Anforderungen (Kapitel 10)

In 15 Übungen entdecken Sie zwei weitere wichtige Datenstrukturen: Sets für Mengenoperationen und Tupel für unveränderliche Datensammlungen. Sie verstehen, wann welche Datenstruktur optimal ist.

Funktionen für wiederverwendbaren Code (Kapitel 11)

15 Übungen lehren Sie, eigene Funktionen zu definieren – der Schlüssel zu professionellem, wartbarem Code. Sie lernen Parameter, Rückgabewerte und Scope kennen und entwickeln die Fähigkeit, Ihren Code modular zu strukturieren.

Module und die Python-Standardbibliothek (Kapitel 12)

15 Übungen zeigen Ihnen, wie Sie die Macht der Python-Standardbibliothek nutzen. Von datetime über random bis zu math – Sie lernen, bewährte Module einzusetzen statt das Rad neu zu erfinden.

Dateien lesen und schreiben (Kapitel 13)

10 praktische Übungen vermitteln File-Handling. Sie lernen, Textdateien zu lesen, zu schreiben und zu verarbeiten – eine essenzielle Fähigkeit für echte Anwendungen.

Professionelle Fehlerbehandlung (Kapitel 14)

5 Übungen führen Sie in Exception Handling ein. Sie lernen, Fehler vorherzusehen, abzufangen und elegant zu behandeln – was professionellen von Amateur-Code unterscheidet.

Abschlussprojekte: Alles zusammenführen (Kapitel 15)

Die letzten 5 umfangreichen Projekte integrieren alle erlernten Konzepte. Sie entwickeln komplette Anwendungen wie ein Kontaktverwaltungssystem, einen Text-Analyzer oder ein kleines Spiel. Diese Projekte zeigen Ihnen, wie all die einzelnen Puzzleteile zu funktionalen Programmen zusammenwachsen.

Wie Sie mit dem Python Arbeitsbuch optimal lernen

Ihr persönlicher Lernplan

Für Schnelllerner (4-6 Wochen):
Arbeiten Sie täglich 1-2 Stunden mit dem Buch. Bearbeiten Sie 5-7 Übungen pro Tag und nutzen Sie Wochenenden für die Abschlussprojekte. Mit dieser Intensität durchlaufen Sie das gesamte Buch in 4-6 Wochen.

Für berufsbegleitende Lerner (2-3 Monate):
Planen Sie 3-4 Lernsessions pro Woche à 1 Stunde ein. Bearbeiten Sie 3-5 Übungen pro Session. Dieser Rhythmus ermöglicht nachhaltiges Lernen neben Job oder Studium.

Für entspannte Lerner (3-6 Monate):
Nehmen Sie sich 2-3 Sessions pro Woche à 30-60 Minuten Zeit. Bearbeiten Sie 2-3 Übungen pro Session und lassen Sie das Gelernte zwischen den Sessions setzen. Qualität geht vor Geschwindigkeit.

Praktische Lerntipps für maximalen Erfolg

Tippen Sie jeden Code selbst:
Kopieren Sie nicht – tippen Sie! Nur durch eigenes Tippen entwickeln Sie Muskelgedächtnis und internalisieren Python-Syntax.

Experimentieren Sie über die Übungen hinaus:
Jede Übung ist ein Ausgangspunkt. Ändern Sie Werte, probieren Sie Varianten aus, brechen Sie bewusst Dinge, um zu verstehen, warum sie funktionieren oder nicht.

Nutzen Sie die Lösungen richtig:
Versuchen Sie erst selbst eine Lösung zu finden. Schauen Sie erst in den Anhang, wenn Sie wirklich nicht weiterkommen. Vergleichen Sie dann Ihre Lösung mit der im Buch – oft gibt es mehrere richtige Wege.

Machen Sie Notizen:
Halten Sie Erkenntnisse, Aha-Momente und eigene Beispiele fest. Ihr persönliches Python-Notizbuch wird zu einer wertvollen Referenz.

Bilden Sie Lerngruppen:
Ob online oder offline – der Austausch mit anderen Python-Lernern motiviert und vertieft das Verständnis. Erklären Sie anderen Konzepte, um Ihr eigenes Wissen zu festigen.

Legen Sie ein GitHub-Repository an:
Dokumentieren Sie Ihren Lernfortschritt auf GitHub. Dies schafft nicht nur ein Portfolio, sondern macht auch Ihren Fortschritt sichtbar und motiviert.

Ergänzende Ressourcen für Ihr Python-Lernen

Die offizielle Python-Dokumentation

Die Python-Docs unter docs.python.org sind Ihre Referenz für alle Details. Das Arbeitsbuch bereitet Sie darauf vor, diese Dokumentation effektiv zu nutzen.

Python-Community und Foren

Stack Overflow, Reddit's r/learnpython und die Python-Discord-Server bieten Unterstützung bei Fragen. Mit dem Wissen aus diesem Buch können Sie dort gezielt Fragen stellen und Diskussionen folgen.

Online-Plattformen für weiterführende Übungen

Nach Abschluss des Buches bieten Plattformen wie LeetCode, HackerRank oder Codewars weitere Herausforderungen, um Ihre Python-Skills zu schärfen.

Python-Projekte auf GitHub

Erkunden Sie Open-Source-Python-Projekte auf GitHub. Mit dem Wissen aus diesem Buch können Sie den Code verstehen und vielleicht sogar zu Projekten beitragen.

Häufige Fragen zum Python Arbeitsbuch

Brauche ich Vorkenntnisse?

Nein, absolut nicht. Das Buch beginnt bei Null und setzt keinerlei Programmiererfahrung voraus. Wenn Sie einen Computer bedienen können, können Sie mit diesem Buch Python lernen.

Welche Python-Version wird verwendet?

Das Buch basiert auf Python 3.x, das aktuelle Standard-Python. Alle Übungen funktionieren mit Python 3.6 oder neuer.

Kann ich das Buch parallel zu einem Online-Kurs nutzen?

Absolut! Das Buch ergänzt Online-Kurse perfekt. Während Videos Konzepte erklären, gibt Ihnen dieses Buch die praktischen Übungen, die Sie für echtes Lernen brauchen.

Eignet sich das Buch für Schulen und Bildungseinrichtungen?

Ja, viele Lehrer und Dozenten nutzen das Buch als Übungssammlung für ihren Python-Unterricht. Die strukturierte Progression und die vollständigen Lösungen machen es ideal für Bildungskontexte.

Was unterscheidet dieses Buch von anderen Python-Büchern?

Der konsequente Fokus auf praktische Übungen. Während andere Bücher viel Theorie bieten, gibt Ihnen dieses Buch 200 konkrete Aufgaben zum Selberlösen – der bewährte Weg zum Python-Erfolg.

Kann ich nach diesem Buch professionell als Python-Entwickler arbeiten?

Dieses Buch legt das solide Fundament. Für professionelle Entwicklung brauchen Sie zusätzlich Spezialisierung (Web, Data Science, etc.) und echte Projekterfahrung – aber dieses Buch gibt Ihnen die Python-Basis, auf der Sie alles weitere aufbauen können.

Python-Karriereperspektiven: Warum diese Skills wertvoll sind

Python in der Data Science

Python dominiert die Data-Science-Welt. Libraries wie Pandas, NumPy und Scikit-learn bauen auf dem fundamentalen Python-Wissen auf, das Sie in diesem Buch erwerben. Data Scientists gehören zu den bestbezahlten IT-Berufen – und Python ist ihr wichtigstes Werkzeug.

Python in der Webentwicklung

Frameworks wie Django und Flask machen Python zur populären Wahl für Webentwicklung. Die Grundlagen aus diesem Buch sind Ihr Einstieg in diese Frameworks.

Python für Automatisierung und DevOps

Von der Testautomatisierung über Infrastructure-as-Code bis zu CI/CD-Pipelines – Python ist das Schweizer Taschenmesser der IT-Automatisierung. Diese Skills sind in fast jeder IT-Rolle wertvoll.

Python in der künstlichen Intelligenz

TensorFlow, PyTorch, Keras – die führenden Machine-Learning-Frameworks nutzen Python. Wer heute KI lernen will, braucht solides Python-Wissen als Grundlage.

Python für wissenschaftliches Rechnen

In Forschung und Wissenschaft hat Python MATLAB und andere Sprachen weitgehend abgelöst. Von Physik über Biologie bis Ökonomie – Python ist die Sprache moderner Wissenschaft.

Investition in Ihre Zukunft: Der Wert dieses Buches

Ein Python-Bootcamp kostet schnell mehrere tausend Euro. Ein Semester Python an der Uni ist mit Studiengebühren und Zeitinvestition verbunden. Dieses Buch bietet Ihnen strukturiertes, praxisorientiertes Python-Lernen zu einem Bruchteil dieser Kosten.

Mehr noch: Sie lernen in Ihrem eigenen Tempo, ohne Zeitdruck, und können jederzeit zurückblättern und Konzepte wiederholen. Der Anhang mit vollständigen Lösungen macht Sie unabhängig von Lehrern oder Tutoren.

Die Investition in dieses Buch ist eine Investition in eine gefragte, zukunftssichere Fähigkeit. Python-Skills öffnen Türen zu spannenden Karrieren und gut bezahlten Jobs. Die Zeit, die Sie jetzt in dieses Buch investieren, zahlt sich über Jahre hinweg aus.

Erfolgsgeschichten: Was Leser berichten

Leser des Python Arbeitsbuchs berichten immer wieder von ähnlichen Erfahrungen: Der Durchbruch kam nicht durch mehr Theorie, sondern durch konsequente Praxis. Die strukturierten Übungen halfen ihnen, dranzubleiben, wo andere Bücher sie frustriert zurückließen.

Besonders geschätzt wird der progressive Aufbau. Anfänger fühlen sich nicht überfordert, während Fortgeschrittene immer wieder herausgefordert werden. Die Abschlussprojekte werden oft als "Aha-Moment" beschrieben – der Punkt, an dem alle Puzzleteile zusammenfallen.

Ihre nächsten Schritte nach dem Buch

Das Python Arbeitsbuch ist nicht das Ende, sondern der Anfang Ihrer Python-Reise. Der Anhang "Ideen für weiterführende Projekte" gibt Ihnen konkrete Anregungen, wie Sie Ihr Wissen vertiefen können.

Spezialisieren Sie sich je nach Interesse:

• Data Science: Lernen Sie Pandas, NumPy und Matplotlib
• Webentwicklung: Tauchen Sie in Django oder Flask ein
• Automatisierung: Erkunden Sie Selenium, BeautifulSoup und APIs
• Machine Learning: Beginnen Sie mit Scikit-learn
• Game Development: Probieren Sie Pygame aus

Mit dem soliden Fundament aus diesem Buch sind Sie für alle diese Richtungen bestens vorbereitet.

Fazit: Ihr Weg zum Python-Erfolg beginnt hier

Das Python Arbeitsbuch: 200 Übungen ist mehr als ein Lehrbuch – es ist Ihr praktischer Begleiter auf dem Weg zur Python-Meisterschaft. Durch konsequente Praxis, strukturierten Aufbau und umfassende Unterstützung durch Lösungen und Zusatzmaterialien bietet es alles, was Sie für erfolgreiches Python-Lernen brauchen.

In einer Zeit, in der Python-Skills gefragter sind denn je, ist dieses Buch Ihre Chance, diese wertvolle Fähigkeit zu erwerben. Ohne teure Kurse, ohne starre Zeitpläne, in Ihrem eigenen Tempo.

Die 200 Übungen warten darauf, von Ihnen gelöst zu werden. Jede Übung bringt Sie einen Schritt näher zu Ihrem Ziel – ob das ein neuer Job, ein erfolgreiches Studium oder einfach die Freude am Programmieren ist.

Ihre Python-Reise beginnt jetzt. Mit diesem Buch haben Sie den perfekten Reiseführer an Ihrer Seite.

Python lernen: Starten Sie heute mit dem praktischsten Übungsbuch

Zögern Sie nicht länger. Während andere noch nach dem perfekten Einstieg suchen, können Sie heute mit Übung Nummer 1 beginnen. In ein paar Wochen werden Sie zurückblicken und erstaunt sein, wie weit Sie gekommen sind.

Das Python Arbeitsbuch: 200 Übungen von Lukas Neumann ist Ihre Eintrittskarte in die Welt der Python-Programmierung. 15 systematische Kapitel, 200 praxisnahe Übungen, vollständige Lösungen und wertvolle Zusatzmaterialien – alles, was Sie brauchen, in einem Buch.

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Über den Autor Lukas Neumann:
Lukas Neumann ist erfahrener Python-Entwickler und Dozent mit einer Leidenschaft für praxisorientierte Wissensvermittlung. Seine Erfahrung aus Jahren des Unterrichtens und der Softwareentwicklung fließt in jede Übung dieses Buches ein.

Technische Details:

• 15 Kapitel mit 200 Übungen
• Über 500 Seiten praxisnahes Python-Wissen
• Vollständiger Lösungsteil zu allen Übungen
• Python-Cheat-Sheet als Schnellreferenz
• Glossar und Projektideen im Anhang
• Für Python 3.x optimiert

Ideal für:

• Programmieranfänger ohne Vorkenntnisse
• Umsteiger aus anderen Programmiersprachen
• Studierende der Informatik und verwandter Fächer
• Berufstätige, die Python-Skills aufbauen wollen
• Alle, die Python durch Praxis lernen möchten

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